Fair workload - simulating and implementing machine learning to predict the workload for transporters in a hospital environment | STS - Civilingenjör i System i Teknik och Samhälle

Fair workload - simulating and implementing machine learning to predict the workload for transporters in a hospital environment

Information
Caroline Lundström
Sara Hedberg
Beräknat färdigt: : 
2018-06
Handledare: 
Mikael Thorell
Handledares företag/institution: 
B&M systemutveckling
Ämnesgranskare: 
Michael Ashcroft
Presentation
Presentatör: 
Sara Hedberg
Presentation: 
2018-06-14 17:15
Presentatör 2: 
Caroline Lundström
Presentation 2: 
2018-06-14 18:15
Lokal för presentation: 
Å64119
Opponent(er): 
Malin Örnberg
Opponent(er): 
Sarah Holmstedt

Om du behöver tillgång till kontaktuppgifter för författare eller opponenter, kontakta webmaster.